Premissas inovadoras para integrar a Inteligência Artificial na formação profissional em Engenharia Mecânica

Autores

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Formação Profissional, Engenharia Mecânica, Competências Profissionais, Educação Digital.

Resumo

Este artigo apresenta um sistema de premissas inovadoras para integrar a inteligência artificial (IA) na formação profissional de estudantes de Engenharia Mecânica na Universidade de Holguín, Cuba. Por meio de um desenho quase experimental, avaliou-se a aplicação das premissas baseadas em IA nas competências profissionais de 100 estudantes selecionados por amostragem probabilística aleatória simples. A intervenção incluiu ferramentas de IA para personalizar a aprendizagem, otimizar a resolução de problemas técnicos e fomentar habilidades críticas em ambientes de trabalho simulados. Os resultados, analisados com o teste Qui-quadrado (X²), mostram melhorias significativas nas competências técnicas e práticas (p < 0,05). O sistema está alinhado com os padrões internacionais e cubanos para a educação na era digital, promovendo a personalização da aprendizagem e a ligação entre a universidade e as empresas. Conclui-se que as premissas são viáveis para melhorar a formação profissional, com implicações para a sua escalabilidade noutras disciplinas.

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Biografia do Autor

Luis Anibal Alonso Betancourt, Universidad de Holguín

Profesor e Investigador Titular. Centro de Estudio para la Formación Laboral. Universidad de Holguín

Luis Tellez Lazo, Universidad de Las Tunas

Profesor Titular. Centro de Estudios Pedagógicos de la Universidad de Las Tunas, Cuba.

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Publicado

2025-11-30

Como Citar

Alonso Betancourt, L. A., & Tellez Lazo, L. (2025). Premissas inovadoras para integrar a Inteligência Artificial na formação profissional em Engenharia Mecânica. Didáctica Y Educación ISSN 2224-2643, 16(5), 14–29. Recuperado de https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/2286

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