Resultados da orientação profissional no Pré-Universitário Luis Urquiza utilizando inteligência artificial.

Autores

Palavras-chave:

formação profissional, orientação de carreira e inteligência artificial

Resumo

Os resultados aqui apresentados correspondem ao projeto de pesquisa: Contextualização da Profissionalização Docente na Pré-Universidade de Ciências Exatas Luis Urquiza Jorge, pertencente ao Programa Setorial do Ministério da Educação de Cuba. O problema de pesquisa identificado é: Como verificar a atenção dada à formação profissional e à orientação vocacional voltada para carreiras nas ciências básicas e técnicas na Pré-Universidade de Ciências Exatas Luis Urquiza Jorge? O objetivo é avaliar os resultados alcançados com a implementação da estratégia de formação profissional e orientação vocacional na Pré-Universidade de Ciências Exatas Luis Urquiza Jorge, na província de Las Tunas. O estudo empregou métodos de análise-síntese para determinar progressos, estagnações e retrocessos na variável, incluindo suas dimensões, indicadores e escala de avaliação. No nível empírico, foram utilizados um levantamento com alunos, entrevistas com professores e administradores e observação de atividades. Por meio da triangulação das informações, foram determinados os principais resultados, limitações e potencialidades, permitindo a identificação de uma solução para o problema e a melhoria contínua da variável.            

Biografia do Autor

José Alberto Rogers Gómez, Centro de Estudios Pedagógicos de la Universidad de Las Tunas

 Licenciado en Educación, especialidad Informática. Doctor en Ciencias Pedagógicas. 

Damys Batista Rodríguez, Instituto Preuniversitario Vocacional de Ciencias Exactas de Las Tunas

Licenciado en Educación, especialidad Biología. Profesora 

Yamila Silva del Rosario, Instituto Preuniversitario Vocacional de Ciencias Exactas de Las Tunas

Ingeniera Informática. Profesora 

Referências

Asún, R. A., Rdz-Navarro, K., & Alvarado, J. M. (2016). Developing multidimensional Likert scales using item factor analysis: The case of four-point items. Sociological Methods and Research, 45(1), 109- 133

Bollen, K.A. & Barb, K.H. (1981). Pearson's r and coarsely categorized measures. American Sociological Review, 46(2), 232-239.

Coronado, J. (2007). Escalas de medición. Paradigmas, 2(2), 104-125. https://publicaciones.unitec.edu.co/index.php/paradigmas/article/view/21/21

Gamboa, M. E. (2022). Escalas de medición estadística. Didasc@lia: Didáctica y educación, 13(1), 341–366. https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/1327/1376

Gamboa, M.E. (2018). Estadística aplicada a la investigación educativa. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 5(2), 104-115. https://dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/index.php/dilemas/article/view/427/443

Gamboa, M.E. (2020). Escala estadística y software para evaluar coherencia didáctica en procesos de enseñanza-aprendizaje de Matemáticas. Didasc@lia: Didáctica y Educación, 11(1), 140-165. https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/936/933

Rogers, J.A., Téllez, L., Batista, D. (2024). Indagación empírica de la orientación profesional en el preuniversitario de Ciencias Exactas Luis Urquiza Jorge. Revista Didáctica y Educación, 15,(4) pp.199-221. http://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia

Sánchez, R., y Echeverry, J. (2004). Validación de escalas de medición en salud. Revista de Salud pública, 6, 302-318. https://www.scielosp.org/pdf/rsap/2004.v6n3/302-318/es

Solís, V. M. (2014). ¿Por qué algunos aún prohíben utilizar estadística paramétrica para analizar datos ordinales? Enseñanza e Investigación en Psicología, 19(2), 206-212. https://www.redalyc.org/pdf/292/29238007013.pdf

Velázquez, R. Y. (2024). La Inteligencia Artificial en la creación de materiales didácticos digitales para enseñar Matemática. Ponencia presentada al I Congreso Internacional de Inteligencia Artificial y Educación. Recuperado a partir de: https://www.researchgate.net/publication/388033406

Velázquez, R. Y., Bermúdez, M. & Castillo, E. (2025). La Inteligencia Artificial en la preparación matemática con vistas al ingreso a la Educación Superior. Ponencia presentada al Evento Provincial: Universidad 2026. Las Tunas

Aneo 1. Variable B: Formación vocacional y orientación profesional. Dimensiones e indicadores.

Publicado

2026-03-30

Como Citar

Rogers Gómez, J. A., Batista Rodríguez, D., & Silva del Rosario, Y. (2026). Resultados da orientação profissional no Pré-Universitário Luis Urquiza utilizando inteligência artificial. Didáctica Y Educación ISSN: 2224-2643, 16(5), 277–299. Recuperado de https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/93

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