Dimensões formativas e artísticas em projetos de conclusão de curso: impacto de modelos generativos de inteligência artificial.

Autores

Palavras-chave:

Inteligência artificial, educação artística, habilidades artísticas, criatividade, projeto final de curso

Resumo

Esta pesquisa apresenta um estudo de caso exploratório sobre a presença e o uso da inteligência artificial (IA) em trabalhos de conclusão de curso (TCC) na área de Didática da Expressão Visual e seu potencial impacto no desenvolvimento de habilidades artísticas. Foram analisados ​​quatro TCCs escritos por estudantes da Licenciatura em Educação, juntamente com as percepções dos autores sobre o papel da IA ​​em seus processos de trabalho. A pesquisa combina uma análise qualitativa dos documentos com a interpretação das autopercepções coletadas por meio de um questionário. Os resultados mostram que a IA ainda não é um recurso homogêneo ou difundido, mas sim que seu uso depende em grande parte das trajetórias individuais, das posturas éticas e das intenções pedagógicas de cada estudante. Observa-se que a IA pode oferecer suporte útil em tarefas como gerenciamento de informações e organização de ideias, facilitando alguns processos de escrita e exploração de conteúdo. No entanto, a originalidade, a coerência pedagógica e o valor educativo do trabalho de conclusão de curso continuam a emergir principalmente do processo criativo humano, nutrido pela orientação e pela experiência acumulada ao longo do curso. Em relação às habilidades artísticas, os resultados mostram que competências como criatividade, autoexpressão e sensibilidade estética não apresentam melhorias significativas decorrentes do uso da IA. Pelo contrário, elas são reafirmadas como dimensões centrais do processo educativo, cuja riqueza é sustentada pela prática, pela exploração artística e pela construção coletiva de significado.

Biografia do Autor

Inés López-Manrique, Universidad de Oviedo

Doctora en Ciencias de la Educación, Profesora Área Didáctica de la Expresión Plástica

Referências

Barranco Crespo, M. T., & Rufo Baena, V. (2024). Mejorando la retroalimentación en la enseñanza artística mediante el uso de la inteligencia artificial. En Estrategias para la transferencia de conocimiento y la innovación educativa (pp. 971–988). UDIT: Ágora Creativa.

Boletín Oficial del Estado. (2007). Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales. Boletín Oficial del Estado, núm. 260, 30 de octubre de 2007.

Caeiro Rodríguez, M. (2020). Describiendo las metodografías: crear, aprender e investigar biográficamente desde la educación artística. Artseduca, (27), 20–35.

Castejón Ibáñez, M. (2025). Arte colaborativo e inteligencia artificial. Sonda. Investigación en Artes y Humanidades, e22450.

Chen, Y., Wang, L., Liu, X., & Wang, H. (2023). Artificial intelligence–empowered art education: A cycle-consistency network-based model for creating the fusion works of Tibetan painting styles. Sustainability, 15(8), 6692. https://doi.org/10.3390/su15086692

Cheng, M. (2024). The creativity of artificial intelligence in art. Proceedings 2022, 81, 110. https://doi.org/10.3390/proceedings2022081110

Chiu, M. C., Hwang, G. J., Hsia, L. H., & Shyu, F. M. (2022). Artificial intelligence-supported art education: A deep learning-based system for promoting university students’ artwork appreciation and painting outcomes. Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2126989

Díaz de Rada, A. (2020). Creatividad como motor de investigación cualitativa. Revista Española de Sociología, 29(3), 1–14.

Durán, A. G. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las artes plásticas. Revista de Ciencias Sociales, 29(4), 17–29.

Echarte Ramos, J. M. (2024). Cinco minutos en saltárselo: el TFG y los trabajos académicos a la luz de la Inteligencia Artificial. XII Jornadas sobre Innovación Docente en Arquitectura (JIDA), 1(12). https://doi.org/10.5821/jida.2024.13307

Eisner, E. W. (2017). The enlightened eye: Qualitative inquiry and the enhancement of educational practice. Teachers College Press.

García-Tamarit, C., Perochena González, P., & Orcos Palma, L. (2021). Diseño y validación de un instrumento de evaluación de TFG. Bordón. Revista de Pedagogía, 73(2), 79–96. https://doi.org/10.13042/Bordon.2021.89015

Gustems, J., & Calderón, C. (2024). Sobrevivir al Chat GPT. Reflexiones y propuestas en torno al TFG del grado de maestros. Revista de Educación y Derecho – Education and Law Review, (2), 195–200.

Herrera Latorre, P. D., Orozco Poma, R. D., Núñez Sánchez, W. P., & Avalos Espinoza, P. A. (2024). Inteligencia artificial en la educación artística: Retos y perspectivas. Revista Imaginario Social, 7(2), 26–37. https://doi.org/10.59155/is.v7i2.170

Huerta, R., & Domínguez, R. (2023). Inteligencia artificial. Sinergias entre humanos y algoritmos creativos. Educación Artística: Revista de Investigación, 14, 9–25. https://doi.org/10.7203/eari.14.27945

Ibáñez, A. M., & Hernández, P. D. (2025). Modelos generativos en IA como investigación educativa: El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza artística. Revista de Investigación Educativa en Artes, 12(1), 77–94.

La Peña Gallego, G. (2024). Coordinación interdepartamental, internacionalización y aplicación de metodologías participativas de ABP en la asignatura de TFG de Grado en Bellas Artes conducentes a una exposición internacional sobre el Libro de Artista [Memoria de proyecto de innovación docente, Universidad de Granada].

López-Manrique, I. (2024). Educación artística y capacidades ante la llegada de la IA. Invisibilidades: Revista Iberoamericana de Investigación en Educación en Artes, 10(1), 23–41. https://doi.org/10.24981/16470508.19.5

Marín, R. (2011). La investigación en Educación Artística. Educación Siglo XXI, 29(1), 211–230. https://revistas.um.es/educatio/article/view/119951

Martín, J. (2024). La creación artística visual frente a los retos de la inteligencia artificial: Automatización creativa y cuestionamientos éticos. Eikón Imago, 13, e90081. https://doi.org/10.5209/eiko.90081

Mazzone, M., & Elgammal, A. (2019). Art, creativity, and the potential of artificial intelligence. Arts, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/arts8010026

Nikitenko, V., Voronkova, V., Oleksenko, R., Andriukaitiene, R., Pyurko, V., & Khrystovoi, D. (2025). El concepto de impacto de la inteligencia artificial en la educación artística: Nuevos horizontes para la creatividad, el cambio social, la innovación y el enriquecimiento cultural. Interacción y Perspectiva: Revista de Trabajo Social, 15(1), 153–170.

Pérez Luengo, A. B., Velázquez León, M. J., Smith Batson, M. C. (2025). Artificial intelligence and second language acquisition: new pathways for teaching Spanish to Chinese students. Didáctica y Educación, 16(5) (Edición Especial. Inteligencia Artificial), 2025, pp. 141-160. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10523961#

Rossel Garron, A. (2025). Inteligencia artificial y estética andina en la educación artística. Aportes de la Comunicación y la Cultura, 28(1), 55–72.

Sáez-Velasco, S., Alaguero-Rodríguez, M., Delgado-Benito, V., & Rodríguez-Cano, S. (2024). Analysing the impact of generative AI in arts education: A cross-disciplinary perspective of educators and students in higher education. Informatics, 11(2), 37. https://doi.org/10.3390/informatics11020037

Stake, R., & Visse, M. (2022). Investigación mediante estudio de caso. Elsevier.

Vartiainen, H., & Tedre, M. (2023). Using artificial intelligence in craft education: Crafting with text-to-image generative models. Digital Creativity, 34(1), 1–21. https://doi.org/10.1080/14626268.2023.2174557

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications. SAGE.

Zhu, E. (2020). ¿Qué es un Trabajo de Fin de Grado? ¿Qué es el arte? ¿Y ser artista? [Trabajo de Fin de Grado, Universidad Complutense de Madrid]. Repositorio Institucional UCM. https://hdl.handle.net/20.500.14352/88995

Zúñiga Zárate, A. G. (2025). Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing: Inteligencia Artificial vs. métodos tradicionales. Didáctica, Innovación y Multimedia, (43).

Publicado

2026-01-25

Como Citar

López-Manrique, I. (2026). Dimensões formativas e artísticas em projetos de conclusão de curso: impacto de modelos generativos de inteligência artificial. Didáctica Y Educación ISSN: 2224-2643, 17(1), 68–93. Recuperado de https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/36

Edição

Seção

Artículos

ARK

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.