Dimensiones formativas y artísticas en Trabajos de Grado: impacto de modelos generativos de inteligencia artificial
Palabras clave:
inteligencia artificial, educación artística, capacidades artísticas, creatividad, trabajo fin de grado.Resumen
Esta investigación presenta un estudio de caso de carácter exploratorio sobre la presencia y el uso de la inteligencia artificial (IA) en los Trabajos Fin de Grado (TFG) del área de Didáctica de la Expresión Plástica y su posible efecto en el desarrollo de capacidades artísticas. Se analizaron cuatro TFG elaborados por estudiantes del Grado en Maestro/a, así como las percepciones de sus autores respecto al papel de la IA en sus procesos de trabajo. La investigación combina un análisis cualitativo de los documentos con la interpretación de las autopercepciones recogidas mediante cuestionario. Los resultados muestran que la IA aún no constituye un recurso homogéneo ni generalizado, sino que su uso depende en gran medida de las trayectorias individuales, los posicionamientos éticos y las intenciones pedagógicas de cada estudiante. Se aprecia que la IA puede ofrecer un apoyo útil en tareas como la gestión de información o la organización de ideas, facilitando algunos procesos de redacción y exploración de contenidos. Sin embargo, la originalidad, la coherencia pedagógica y el valor formativo del TFG continúan emergiendo principalmente del proceso creativo humano, nutrido por las tutorías y la experiencia acumulada durante el grado. En lo que respecta a las capacidades artísticas, los hallazgos evidencian que competencias como la creatividad, la autoexpresión y la sensibilidad estética no experimentan mejoras significativas derivadas del uso de la IA. Por el contrario, se reafirman como dimensiones centrales del proceso formativo, cuya riqueza se sostiene en la práctica, la exploración artística y la construcción colectiva de sentido.
Citas
Barranco Crespo, M. T., & Rufo Baena, V. (2024). Mejorando la retroalimentación en la enseñanza artística mediante el uso de la inteligencia artificial. En Estrategias para la transferencia de conocimiento y la innovación educativa (pp. 971–988). UDIT: Ágora Creativa.
Boletín Oficial del Estado. (2007). Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales. Boletín Oficial del Estado, núm. 260, 30 de octubre de 2007.
Caeiro Rodríguez, M. (2020). Describiendo las metodografías: crear, aprender e investigar biográficamente desde la educación artística. Artseduca, (27), 20–35.
Castejón Ibáñez, M. (2025). Arte colaborativo e inteligencia artificial. Sonda. Investigación en Artes y Humanidades, e22450.
Chen, Y., Wang, L., Liu, X., & Wang, H. (2023). Artificial intelligence–empowered art education: A cycle-consistency network-based model for creating the fusion works of Tibetan painting styles. Sustainability, 15(8), 6692. https://doi.org/10.3390/su15086692
Cheng, M. (2024). The creativity of artificial intelligence in art. Proceedings 2022, 81, 110. https://doi.org/10.3390/proceedings2022081110
Chiu, M. C., Hwang, G. J., Hsia, L. H., & Shyu, F. M. (2022). Artificial intelligence-supported art education: A deep learning-based system for promoting university students’ artwork appreciation and painting outcomes. Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2126989
Díaz de Rada, A. (2020). Creatividad como motor de investigación cualitativa. Revista Española de Sociología, 29(3), 1–14.
Durán, A. G. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las artes plásticas. Revista de Ciencias Sociales, 29(4), 17–29.
Echarte Ramos, J. M. (2024). Cinco minutos en saltárselo: el TFG y los trabajos académicos a la luz de la Inteligencia Artificial. XII Jornadas sobre Innovación Docente en Arquitectura (JIDA), 1(12). https://doi.org/10.5821/jida.2024.13307
Eisner, E. W. (2017). The enlightened eye: Qualitative inquiry and the enhancement of educational practice. Teachers College Press.
García-Tamarit, C., Perochena González, P., & Orcos Palma, L. (2021). Diseño y validación de un instrumento de evaluación de TFG. Bordón. Revista de Pedagogía, 73(2), 79–96. https://doi.org/10.13042/Bordon.2021.89015
Gustems, J., & Calderón, C. (2024). Sobrevivir al Chat GPT. Reflexiones y propuestas en torno al TFG del grado de maestros. Revista de Educación y Derecho – Education and Law Review, (2), 195–200.
Herrera Latorre, P. D., Orozco Poma, R. D., Núñez Sánchez, W. P., & Avalos Espinoza, P. A. (2024). Inteligencia artificial en la educación artística: Retos y perspectivas. Revista Imaginario Social, 7(2), 26–37. https://doi.org/10.59155/is.v7i2.170
Huerta, R., & Domínguez, R. (2023). Inteligencia artificial. Sinergias entre humanos y algoritmos creativos. Educación Artística: Revista de Investigación, 14, 9–25. https://doi.org/10.7203/eari.14.27945
Ibáñez, A. M., & Hernández, P. D. (2025). Modelos generativos en IA como investigación educativa: El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza artística. Revista de Investigación Educativa en Artes, 12(1), 77–94.
La Peña Gallego, G. (2024). Coordinación interdepartamental, internacionalización y aplicación de metodologías participativas de ABP en la asignatura de TFG de Grado en Bellas Artes conducentes a una exposición internacional sobre el Libro de Artista [Memoria de proyecto de innovación docente, Universidad de Granada].
López-Manrique, I. (2024). Educación artística y capacidades ante la llegada de la IA. Invisibilidades: Revista Iberoamericana de Investigación en Educación en Artes, 10(1), 23–41. https://doi.org/10.24981/16470508.19.5
Marín, R. (2011). La investigación en Educación Artística. Educación Siglo XXI, 29(1), 211–230. https://revistas.um.es/educatio/article/view/119951
Martín, J. (2024). La creación artística visual frente a los retos de la inteligencia artificial: Automatización creativa y cuestionamientos éticos. Eikón Imago, 13, e90081. https://doi.org/10.5209/eiko.90081
Mazzone, M., & Elgammal, A. (2019). Art, creativity, and the potential of artificial intelligence. Arts, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/arts8010026
Nikitenko, V., Voronkova, V., Oleksenko, R., Andriukaitiene, R., Pyurko, V., & Khrystovoi, D. (2025). El concepto de impacto de la inteligencia artificial en la educación artística: Nuevos horizontes para la creatividad, el cambio social, la innovación y el enriquecimiento cultural. Interacción y Perspectiva: Revista de Trabajo Social, 15(1), 153–170.
Pérez Luengo, A. B., Velázquez León, M. J., Smith Batson, M. C. (2025). Artificial intelligence and second language acquisition: new pathways for teaching Spanish to Chinese students. Didáctica y Educación, 16(5) (Edición Especial. Inteligencia Artificial), 2025, pp. 141-160. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10523961#
Rossel Garron, A. (2025). Inteligencia artificial y estética andina en la educación artística. Aportes de la Comunicación y la Cultura, 28(1), 55–72.
Sáez-Velasco, S., Alaguero-Rodríguez, M., Delgado-Benito, V., & Rodríguez-Cano, S. (2024). Analysing the impact of generative AI in arts education: A cross-disciplinary perspective of educators and students in higher education. Informatics, 11(2), 37. https://doi.org/10.3390/informatics11020037
Stake, R., & Visse, M. (2022). Investigación mediante estudio de caso. Elsevier.
Vartiainen, H., & Tedre, M. (2023). Using artificial intelligence in craft education: Crafting with text-to-image generative models. Digital Creativity, 34(1), 1–21. https://doi.org/10.1080/14626268.2023.2174557
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications. SAGE.
Zhu, E. (2020). ¿Qué es un Trabajo de Fin de Grado? ¿Qué es el arte? ¿Y ser artista? [Trabajo de Fin de Grado, Universidad Complutense de Madrid]. Repositorio Institucional UCM. https://hdl.handle.net/20.500.14352/88995
Zúñiga Zárate, A. G. (2025). Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing: Inteligencia Artificial vs. métodos tradicionales. Didáctica, Innovación y Multimedia, (43).
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