Educational and artistic dimensions in final degree projects in art education: the impact of generative artificial intelligence models

Authors

Keywords:

artificial intelligence, art education, artistic skills, creativity, final degree Project.

Abstract

This research presents an exploratory case study on the presence and use of artificial intelligence (AI) in final degree projects in the field of Art Education and its possible effect on the development of artistic skills. Four projects produced by students on the Teacher Training Degree were analysed, as well as the authors' perceptions of the role of AI in their work processes. The research combines a qualitative analysis of the documents with the interpretation of self-perceptions collected through a questionnaire. The result shows that AI is not yet a homogeneous or widespread resource, but rather its use depends largely on the individual trajectories, ethical positions and pedagogical intentions of each student. AI can offer useful support in tasks such as information management and the organization of ideas, facilitating some writing and content exploration processes. However, the originality, pedagogical coherence and educational value of the final degree projects continue to emerge mainly from the human creative process, nurtured by tutorials and the experience accumulated during the degree. Regarding artistic abilities, the findings show that skills such as creativity, self-expression and aesthetic sensitivity do not experience significant improvements as a result of the use of AI. On the contrary, they are reaffirmed as central dimensions of the educational process, whose richness is sustained by practice, artistic exploration and the collective construction of meaning.

Author Biography

Inés López-Manrique, Universidad de Oviedo

Doctora en Ciencias de la Educación, Profesora Área Didáctica de la Expresión Plástica

References

Barranco Crespo, M. T., & Rufo Baena, V. (2024). Mejorando la retroalimentación en la enseñanza artística mediante el uso de la inteligencia artificial. En Estrategias para la transferencia de conocimiento y la innovación educativa (pp. 971–988). UDIT: Ágora Creativa.

Boletín Oficial del Estado. (2007). Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales. Boletín Oficial del Estado, núm. 260, 30 de octubre de 2007.

Caeiro Rodríguez, M. (2020). Describiendo las metodografías: crear, aprender e investigar biográficamente desde la educación artística. Artseduca, (27), 20–35.

Castejón Ibáñez, M. (2025). Arte colaborativo e inteligencia artificial. Sonda. Investigación en Artes y Humanidades, e22450.

Chen, Y., Wang, L., Liu, X., & Wang, H. (2023). Artificial intelligence–empowered art education: A cycle-consistency network-based model for creating the fusion works of Tibetan painting styles. Sustainability, 15(8), 6692. https://doi.org/10.3390/su15086692

Cheng, M. (2024). The creativity of artificial intelligence in art. Proceedings 2022, 81, 110. https://doi.org/10.3390/proceedings2022081110

Chiu, M. C., Hwang, G. J., Hsia, L. H., & Shyu, F. M. (2022). Artificial intelligence-supported art education: A deep learning-based system for promoting university students’ artwork appreciation and painting outcomes. Interactive Learning Environments, 1–19. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2126989

Díaz de Rada, A. (2020). Creatividad como motor de investigación cualitativa. Revista Española de Sociología, 29(3), 1–14.

Durán, A. G. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las artes plásticas. Revista de Ciencias Sociales, 29(4), 17–29.

Echarte Ramos, J. M. (2024). Cinco minutos en saltárselo: el TFG y los trabajos académicos a la luz de la Inteligencia Artificial. XII Jornadas sobre Innovación Docente en Arquitectura (JIDA), 1(12). https://doi.org/10.5821/jida.2024.13307

Eisner, E. W. (2017). The enlightened eye: Qualitative inquiry and the enhancement of educational practice. Teachers College Press.

García-Tamarit, C., Perochena González, P., & Orcos Palma, L. (2021). Diseño y validación de un instrumento de evaluación de TFG. Bordón. Revista de Pedagogía, 73(2), 79–96. https://doi.org/10.13042/Bordon.2021.89015

Gustems, J., & Calderón, C. (2024). Sobrevivir al Chat GPT. Reflexiones y propuestas en torno al TFG del grado de maestros. Revista de Educación y Derecho – Education and Law Review, (2), 195–200.

Herrera Latorre, P. D., Orozco Poma, R. D., Núñez Sánchez, W. P., & Avalos Espinoza, P. A. (2024). Inteligencia artificial en la educación artística: Retos y perspectivas. Revista Imaginario Social, 7(2), 26–37. https://doi.org/10.59155/is.v7i2.170

Huerta, R., & Domínguez, R. (2023). Inteligencia artificial. Sinergias entre humanos y algoritmos creativos. Educación Artística: Revista de Investigación, 14, 9–25. https://doi.org/10.7203/eari.14.27945

Ibáñez, A. M., & Hernández, P. D. (2025). Modelos generativos en IA como investigación educativa: El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza artística. Revista de Investigación Educativa en Artes, 12(1), 77–94.

La Peña Gallego, G. (2024). Coordinación interdepartamental, internacionalización y aplicación de metodologías participativas de ABP en la asignatura de TFG de Grado en Bellas Artes conducentes a una exposición internacional sobre el Libro de Artista [Memoria de proyecto de innovación docente, Universidad de Granada].

López-Manrique, I. (2024). Educación artística y capacidades ante la llegada de la IA. Invisibilidades: Revista Iberoamericana de Investigación en Educación en Artes, 10(1), 23–41. https://doi.org/10.24981/16470508.19.5

Marín, R. (2011). La investigación en Educación Artística. Educación Siglo XXI, 29(1), 211–230. https://revistas.um.es/educatio/article/view/119951

Martín, J. (2024). La creación artística visual frente a los retos de la inteligencia artificial: Automatización creativa y cuestionamientos éticos. Eikón Imago, 13, e90081. https://doi.org/10.5209/eiko.90081

Mazzone, M., & Elgammal, A. (2019). Art, creativity, and the potential of artificial intelligence. Arts, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/arts8010026

Nikitenko, V., Voronkova, V., Oleksenko, R., Andriukaitiene, R., Pyurko, V., & Khrystovoi, D. (2025). El concepto de impacto de la inteligencia artificial en la educación artística: Nuevos horizontes para la creatividad, el cambio social, la innovación y el enriquecimiento cultural. Interacción y Perspectiva: Revista de Trabajo Social, 15(1), 153–170.

Pérez Luengo, A. B., Velázquez León, M. J., Smith Batson, M. C. (2025). Artificial intelligence and second language acquisition: new pathways for teaching Spanish to Chinese students. Didáctica y Educación, 16(5) (Edición Especial. Inteligencia Artificial), 2025, pp. 141-160. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10523961#

Rossel Garron, A. (2025). Inteligencia artificial y estética andina en la educación artística. Aportes de la Comunicación y la Cultura, 28(1), 55–72.

Sáez-Velasco, S., Alaguero-Rodríguez, M., Delgado-Benito, V., & Rodríguez-Cano, S. (2024). Analysing the impact of generative AI in arts education: A cross-disciplinary perspective of educators and students in higher education. Informatics, 11(2), 37. https://doi.org/10.3390/informatics11020037

Stake, R., & Visse, M. (2022). Investigación mediante estudio de caso. Elsevier.

Vartiainen, H., & Tedre, M. (2023). Using artificial intelligence in craft education: Crafting with text-to-image generative models. Digital Creativity, 34(1), 1–21. https://doi.org/10.1080/14626268.2023.2174557

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications. SAGE.

Zhu, E. (2020). ¿Qué es un Trabajo de Fin de Grado? ¿Qué es el arte? ¿Y ser artista? [Trabajo de Fin de Grado, Universidad Complutense de Madrid]. Repositorio Institucional UCM. https://hdl.handle.net/20.500.14352/88995

Zúñiga Zárate, A. G. (2025). Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing: Inteligencia Artificial vs. métodos tradicionales. Didáctica, Innovación y Multimedia, (43).

Published

2026-01-25

How to Cite

López-Manrique, I. (2026). Educational and artistic dimensions in final degree projects in art education: the impact of generative artificial intelligence models. Didáctica Y Educación ISSN: 2224-2643, 17(1), 68–93. Retrieved from https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/36

Issue

Section

Artículos

ARK

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.