SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DEL ARROZ

SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS EN EL CULTIVO DEL ARROZ

Autores/as

  • Yosvany Medina Carbó Universidad de Pinar del Río
  • Carlos Mario Alonso Echevarría Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río
  • Isabel Reinoso Castillo Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Resumen

El sector productivo y la tecnología siempre han ido de la mano, dando como resultado diversas investigaciones, y han aportado grandes avances al desarrollo de sistemas enfocados a apoyar actividades del sector productivo. La producción agrícola se ha convertido en un negocio complejo que requiere la acumulación y la integración de conocimiento, además de la información de muchas fuentes diversas. Para permanecer competitivo, el agricultor moderno a menudo confía en especialistas agrícolas y consejeros que les proporcionan información para la toma de decisiones en sus cosechas. Pero lamentablemente, la ayuda del especialista agrícola no está siempre disponible cuando el agricultor la necesita. Para aliviar este problema, los sistemas expertos se han convertido en un instrumento poderoso y que posee un gran potencial dentro de la agricultura. Este trabajo presenta un Sistema Experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en el cultivo del arroz. Para el desarrollo de este Sistema Experto se utilizó SWI-Prolog para la creación de la base de conocimientos por lo que trabaja con predicados y permite que el sistema se base en reglas de producción. Este sistema permite realizar un diagnóstico rápido y fiable de las plagas y enfermedades que afectan a este cultivo.

 

PALABRAS CLAVE: arroz; diagnóstico; plagas y enfermedades;sistema experto; toma de decisiones.

Biografía del autor/a

Carlos Mario Alonso Echevarría, Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Licenciado en Educación en la especialidad de Geografía y en Lengua Rusa. Máster en Ciencias  en Pedagogía Profesional. Profesor Asistente.

Isabel Reinoso Castillo, Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Licenciada en Filosofía en la Universidad de La Habana.  Máster en Ciencias en Estudios de Género. Profesora Auxiliar, investigadora y directora

Citas

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Publicado

29-10-2021

Cómo citar

Medina Carbó, Y., Alonso Echevarría, C. M. ., & Reinoso Castillo, I. . (2021). SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DEL ARROZ : SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS EN EL CULTIVO DEL ARROZ. Didáctica Y Educación ISSN 2224-2643, 12(4), 141–155. Recuperado a partir de https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/1210