SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DEL ARROZ
SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS EN EL CULTIVO DEL ARROZ
Resumo
El sector productivo y la tecnología siempre han ido de la mano, dando como resultado diversas investigaciones, y han aportado grandes avances al desarrollo de sistemas enfocados a apoyar actividades del sector productivo. La producción agrícola se ha convertido en un negocio complejo que requiere la acumulación y la integración de conocimiento, además de la información de muchas fuentes diversas. Para permanecer competitivo, el agricultor moderno a menudo confía en especialistas agrícolas y consejeros que les proporcionan información para la toma de decisiones en sus cosechas. Pero lamentablemente, la ayuda del especialista agrícola no está siempre disponible cuando el agricultor la necesita. Para aliviar este problema, los sistemas expertos se han convertido en un instrumento poderoso y que posee un gran potencial dentro de la agricultura. Este trabajo presenta un Sistema Experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en el cultivo del arroz. Para el desarrollo de este Sistema Experto se utilizó SWI-Prolog para la creación de la base de conocimientos por lo que trabaja con predicados y permite que el sistema se base en reglas de producción. Este sistema permite realizar un diagnóstico rápido y fiable de las plagas y enfermedades que afectan a este cultivo.
PALABRAS CLAVE: arroz; diagnóstico; plagas y enfermedades;sistema experto; toma de decisiones.
Referências
Bula, H. D., Aramendiz, H., Salas, D., Vergara, W. E., and Villadiego, A. L. (2013). Sistema Experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en los cultivos de berenjena (Solanum Melongena L.) en la región Caribe de Colombia. Ingeniería e Innovación, 1(1).
Constitución de la República de Cuba (2019). Constitución de la República de Cuba. Recuperado 4 de febrero de 2021, de http://media.cubadebate.cu/wp-content/uploads/2019/01/Constitucion-Cuba-2019.pdf
Kandel, A. (1992). Fuzzy Expert Systems, editorial CRC, 1ª edition, Londres.
López, V. (19 de julio de 2020). El arroz que necesitamos, las dificultades que sorteamos. Guerrillero. Recuperado de http://www.guerrillero.cu/el-arroz-que-necesitamos-las-dificultades-que-sorteamos/
Moreno, C. (2005). Sistema Experto de Ayuda a la Decisión para el Mantenimiento de un Olivar. Tesis doctoral, Universidad Pontificia Comillas, Madrid, España.
Ochoa, L. y Kemper, N. (2009). Diseño y desarrollo de un sistema inteligente para el diagnóstico y monitoreo de plagas y enfermedades en frutas y hortalizas. Recuperado de: http://www.iiis.org/cds2008/cd2009csc/cisci2009/paperspdf/c657kc.pdf
Periódico Juventud Rebelde (2020). Por una legislación sobre soberanía alimentaria y educación nutricional en Cuba. Recuperado de http://www.juventudrebelde.cu/cuba/2020-09-21/por-una-legislacion-sobre-soberania-alimentaria-y-educacion-nutricional-en-cuba
Porta-Puglia A, y Vannacci G. (2012). Fungal plant diseases in Europe and in the Mediterranean Basin. In: Lal R, editor. Agricultural Sciences. Oxford: Eolss Pub-lishers.
Quintero, L.A., Ríos, L.R., Quintana, D., León, B.Y. (2019). Sistema Experto para el diagnóstico presuntivo de enfermedades fúngicas en los cultivos. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 13(1), 61-75. Recuperado de: https://rcci.uci.cu/?journal=rcci&page=article&op=download&path%5B%5D=1829&path%5B%5D=736
Riley, M.B., Williamson, M.R. & Maloy, O. (2002). Plant disease diagnosis. The Plant Health Instructor. DOI: 10.1094/PHI-I-2002-1021-01
Rubín, A. (19 de agosto de 2017). lifeder.com. Obtenido de Los 6 Pasos del Método Científico y sus Características: https://www.lifeder.com/pasos-metodo-cientifico/
Sánchez y Beltrán, J. P. (1990). Sistemas Expertos una metodología de programación, Editorial Macrobit.
Savary, S., Ficke, A., Aubertot, J.-N., and Hollier, C. (2012). Crop losses due to diseases and their implications for global food production losses and food security. Food Security, 4(4), 519–537.
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