INTELLIGENT SYSTEM FOR THE DIAGNOSIS OF PESTS AND DISEASES IN RICE CULTIVATION

SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS EN EL CULTIVO DEL ARROZ

Authors

  • Yosvany Medina Carbó Universidad de Pinar del Río
  • Carlos Mario Alonso Echevarría Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río
  • Isabel Reinoso Castillo Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Abstract

The productive sector and technology have always gone hand in hand, resulting in various investigations, and have contributed great advances to the development of systems focused on supporting activities in the productive sector. Agricultural production has become a complex business that requires the accumulation and integration of knowledge, as well as information from many diverse sources. To stay competitive, the modern farmer often relies on agricultural specialists and advisers who provide information for decision making on their crops. But unfortunately, the help of the agricultural specialist is not always available when the farmer needs it. To alleviate this problem, expert systems have become a powerful tool with great potential within agriculture. This work presents an Expert System for the diagnosis of pests and diseases in rice cultivation. For the development of this Expert System, SWI-Prolog was used to create the knowledge base, so it works with predicates and allows the system to be based on production rules. This system allows a fast and reliable diagnosis of pests and diseases that affect these crops.

Author Biographies

Carlos Mario Alonso Echevarría, Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Licenciado en Educación en la especialidad de Geografía y en Lengua Rusa. Máster en Ciencias  en Pedagogía Profesional. Profesor Asistente.

Isabel Reinoso Castillo, Centro Universitario Municipal "Hermanos Saiz Montes de Oca" de Consolación del Sur, Pinar del Río

Licenciada en Filosofía en la Universidad de La Habana.  Máster en Ciencias en Estudios de Género. Profesora Auxiliar, investigadora y directora

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Published

2021-10-29

How to Cite

Medina Carbó, Y., Alonso Echevarría, C. M. ., & Reinoso Castillo, I. . (2021). INTELLIGENT SYSTEM FOR THE DIAGNOSIS OF PESTS AND DISEASES IN RICE CULTIVATION: SISTEMA INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE PLAGAS EN EL CULTIVO DEL ARROZ. Didáctica Y Educación ISSN 2224-2643, 12(4), 141–155. Retrieved from https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/1210

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Section

Artículos