inteligência artificial, compreensão auditiva, desenvolvimento
Palavras-chave:
Prevenção, deficiência, paciente pediátrico, Inteligência Artificial, procedimento.Resumo
Este artigo apresenta um procedimento inovador denominado "IA-PrevDis", desenvolvido para prevenir a progressão de deficiências em pacientes pediátricos utilizando inteligência artificial generativa (IAG). Foi realizado um estudo de campo observacional quase-experimental, empregando métodos de análise, síntese, indução, dedução, quase-experimentação e testes estatísticos. A abordagem integra ferramentas de IAG, como Grok, ChatGPT, Canva e DeepSeek, para gerar planos educacionais e preventivos personalizados, adaptados a contextos locais, como Banes, Holguín, Cuba. O procedimento foi validado por meio de um estudo quase-experimental com 50 crianças pediátricas (de 6 a 12 anos) com deficiências leves, divididas em grupos de intervenção e controle no município de Banes, Holguín, Cuba. Os resultados, analisados pelo teste U de Mann-Whitney, demonstram melhorias significativas nas habilidades funcionais e redução do risco de agravamento da deficiência. Implicações educacionais e éticas, bem como aplicações em contextos de poucos recursos, são discutidas, alinhadas aos princípios do ensino inclusivo.Referências
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