Análise do impacto social dos infocentros comunitários no cantão La Maná-Equador
Palavras-chave:
aprendizagem automática, centro de informação, algoritmo de classificação, weka, mineração de dados.Resumo
A previsão do impacto social dos infocentros comunitários é relevante tanto para os responsáveis, os utilizadores e os administradores, ao gerar informações precisas sobre a situação educacional, a inclusão digital, a apropriação tecnológica e a participação social, a partir do reconhecimento dos benefícios e oportunidades dos serviços. Além disso, ajuda na escolha de ferramentas de comunicação mais eficientes para gerir informações e conhecimentos de acordo com as necessidades, interesses e motivações pessoais e da comunidade. Para os utilizadores da comunidade, é relevante no momento de se comunicarem com outras pessoas, familiares e serviços comunitários. Neste trabalho, foi realizada a análise do impacto social que causará a implementação de infocentros comunitários no Cantão La Maná, através do uso de técnicas de inteligência artificial. Para isso, foram utilizados algoritmos de inteligência artificial e mineração de dados. Esses algoritmos estão implementados em uma ferramenta computacional para aprendizagem automática chamada Weka. Além disso, as variedades de técnicas e algoritmos, e suas respectivas vantagens, analisadas neste estudo sobre a ferramenta Weka permitem identificar o seu potencial para ser utilizada na previsão de transformações em organizações que oferecem serviços à sociedade em geral. Os resultados experimentais demonstraram que esses algoritmos têm um bom desempenho na previsão do impacto social. Com base neste estudo de caso, conclui-se que o algoritmo Kstar é o que apresenta melhor desempenho com o nosso conjunto de dados.
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