Análisis del impacto social de los infocentros comunitarios Ecuador
Palabras clave:
aprendizaje automático, infocentro, algoritmo de clasificación, weka, minería de datos.Resumen
La predicción del impacto social de los infocentros comunitarios es relevante tanto para el responsable, los usuarios y los administradores, al generar información precisa acerca de la situación educativa, la inclusión digital, la apropiación tecnológica y la participación social, a partir del reconocimiento de los beneficios y oportunidades de los servicios. Además, ayuda a la elección de herramientas de comunicación más eficientes para gestionar información y conocimientos según necesidades, intereses y motivaciones personales y de la comunidad. Para los usuarios de la comunidad es relevante al momento de comunicarse con otras personas, familiares y con los servicios comunitarios. En este trabajo se realizó el análisis del impacto social que causará la implementación de infocentros comunitarios en el Cantón La Maná, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. Para ello se utilizaron los algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos. Estos algoritmos están implementados en una herramienta computacional para el aprendizaje automático llamada Weka. Además, las variedades de técnicas y algoritmos, y sus respectivas ventajas, analizadas en este estudio acerca de la herramienta Weka permiten identificar sus potencialidades para ser utilizada en la predicción de transformaciones en organizaciones que ofrecen servicio a la sociedad en general. Los resultados experimentales demostraron que estos algoritmos tienen un buen desempeño para la predicción del impacto social. Basado en este caso de estudio se concluye que el algoritmo Kstar es el que mejor desempeño muestra con nuestro conjunto de datos.
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