Impacto da inteligência artificial no desenvolvimento de habilidades digitais e de pesquisa em estudantes de ciências médicas
Palavras-chave:
inteligência artificial, competência digital, processo de aprendizagem, tecnologia da informaçãoResumo
A inteligência artificial generativa na educação está transformando os espaços acadêmicos tradicionais. Para atender a essa demanda, o ensino superior em medicina deve integrar eticamente seu uso, criando simultaneamente as condições para assimilar e transferir essa tecnologia a todos os processos gerenciados nessas instituições. Este artigo concentra sua análise em como a inteligência artificial pode ser integrada para desenvolver competências digitais e de pesquisa durante o processo de formação de estudantes de medicina. São apresentados procedimentos que servem como modelo para orientar o ensino e a personalização da aprendizagem mediada por essas tecnologias. O método analítico-sintético foi utilizado durante o processo de pesquisa e sistematização da teoria. A metodologia empregada foi uma revisão sistemática, consultando 41 artigos acadêmicos disponíveis em bases de dados como Dialnet e Scopus, e utilizando o mecanismo de busca Google Scholar, selecionando todos os artigos publicados nos últimos quatro anos. O gerenciador de referências bibliográficas EndNote foi utilizado para o processamento dos dados. O estudo conclui que há necessidade de integrar ferramentas como ChatGTP e SciSpace em atividades independentes com foco ético, o que aprimora as habilidades no uso de tecnologias de informação e comunicação. Por fim, existe consenso na literatura quanto à importância de promover a formação para a gestão eficaz destas ferramentas e o seu impacto direto na qualidade do processo académico desenvolvido em cada instituição de ensino superior.Referências
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