Impact of Artificial Intelligence on developing digital and research skills in medical science students
Keywords:
artificial intelligence, digital competence, learning process, information technologyAbstract
Generative artificial intelligence in education is disrupting traditional academic settings. In orden to meet this demand, higher medical education must integrate an ethical approach to its use and, at the same time, create the conditions for assimilating and transferring this technology to all processes managed in these educational centers. This paper focuses its analysis on how artificial intelligence can be integrated to develop digital and research competencies during the educational process of medical science students. Procedures are presented that serve as models to guide the teaching and personalization of learning mediated by these technologies. The synthetic analytical method was used during the research process and systematization of theory. The methodology used was a systematic review, consulting 41 academic articles available in databases such as Dialnet, Scopus, and the Google Scholar search engine, selecting all articles within a period of no more than four years. EndNote reference manager was used for information processing. The conclusion is that there is a need to integrate tools such as ChatGTP and SciSpace into independent activities with an ethical approach and improve skills with the use of information and communication technologies. Finally, there is a consensus in literature regarding the promotion of training for effective management and its direct impact on the quality of the academic process carried out in each higher education institution.
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