Integração da inteligência artificial na educação, inovação no ensino, desafios atuais
Palavras-chave:
Inteligência artificial, formação de professores, aprendizagem personalizada.Resumo
O objetivo deste estudo é analisar as implicações práticas e éticas do uso da inteligência artificial (IA) para educadores e propor estratégias viáveis para lidar com os desafios contemporâneos decorrentes de sua utilização. O estudo concentra-se em casos específicos de aplicação da IA em universidades latino-americanas para ilustrar tanto seus benefícios potenciais quanto os riscos associados. A pesquisa avalia, por meio do pensamento crítico, a integração da IA na educação e na metodologia de ensino, com ênfase particular nos materiais, estratégias, atividades e criatividade que essa ferramenta fomenta. A metodologia empregada é mista, com abordagem descritiva-explicativa. A técnica fundamental é a Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), implementada por meio de questionários, estudos de caso e análise crítica. Os resultados mostram que a IA pode contribuir para a melhoria da qualidade educacional e para a personalização do ensino. No entanto, os principais desafios identificados são a falta de formação especializada para professores e os dilemas éticos emergentes. Em suma, a pesquisa destaca a necessidade de abordar o desenvolvimento profissional contínuo, a infraestrutura tecnológica, a regulamentação e o marco normativo como pré-requisitos para seu uso efetivo e responsável.Referências
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