Impacto da Inteligência Artificial no desenvolvimento de habilidades digitais e de pesquisa em estudantes de ciências médicas
Palavras-chave:
inteligência artificial, competência digital, processo de aprendizagem, tecnologia da informaçãoResumo
A inteligência artificial generativa na educação invade espaços acadêmicos tradicionais. Para atender a essa demanda, o Ensino Médico Superior deve integrar com uma abordagem ética o uso e ao mesmo tempo criar as condições para assimilar e transferir esta tecnologia para todos os processos que são gerenciados nesses centros de estudo. O presente trabalho centra sua análise em como a inteligência artificial pode ser integrada para desenvolver competências digitais e investigativas durante o processo formativo do estudante de ciências médicas. São mostrados procedimentos que servem de modelo para orientar o ensino e a personalização da aprendizagem mediada por estas tecnologias. O método analítico sintético foi usado durante o processo de investigação e sistematização da teoria. A metodologia utilizada foi uma revisão sistemática, consultando para isso 41 artigos acadêmicos disponíveis em bases de dados como Dialnet e Scopus, e utilizando o motor de busca Google Scholar, selecionando todos os artigos num período não superior a quatro anos. Para o processamento da informação foi utilizado o gestor de referências bibliográficas EndNote. Conclui-se a necessidade de integrar ferramentas como ChatGTP e SciSpace em atividades independentes com uma abordagem ética que melhora as habilidades com o uso das tecnologias de informação e comunicação. Por fim, existe consenso na literatura sobre a promoção da capacitação para o manejo efetivo e seu impacto direto na qualidade do processo acadêmico executado em cada instituição de ensino superior.
Palavras-chave: inteligência artificial, competência digital, processo de aprendizagem, tecnologia da informação
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