Educação baseada no trabalho, auxiliada por Inteligência Artificial Generativa, para o desenvolvimento de habilidades de pesquisa em residentes de Medicina Geral Integrada.
Palavras-chave:
Clínica Geral Abrangente, Medicina de Família, competência em pesquisa, treinamento em serviço, Inteligência Artificial Generativa.Resumo
Propõe-se um procedimento inovador para o desenvolvimento de competências de investigação em médicos residentes de Medicina de Família, integrando a Inteligência Artificial Generativa (IAG) no âmbito da formação em contexto de trabalho. A novidade científica reside na sinergia entre a abordagem integrativa ao desempenho em investigação dos especialistas em Medicina de Família e a utilização de ferramentas de IAG para otimizar a identificação e resolução de problemas de saúde nos Cuidados Primários de Saúde (CPS). Foi utilizada uma metodologia quantitativa pré-experimental, empregando métodos de análise-síntese, uma abordagem sistémica, observação de campo e o teste estatístico do Qui-quadrado. Os resultados demonstram melhorias significativas nas competências de investigação dos residentes, com 95% de confiança, validando a aplicabilidade do procedimento em contextos nacionais e internacionais, adaptado às características específicas do processo de formação da especialidade.Referências
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