Education and artificial intelligence: critical integration facing new challenges
Keywords:
Artificial Intelligence, teacher training, personalized learning.Abstract
The purpose of this study is to analyze the practical and ethical implications of the use of Artificial Intelligence (AI) for educators, and to propose viable strategies to address the contemporary challenges its implementation entails. Furthermore, it focuses on specific cases of AI integration in Latin American universities, with the aim of illustrating both its potential benefits and the associated risks. The research critically evaluates the integration of AI into education and teaching methodologies, with particular emphasis on the materials, strategies, activities, and the creativity that this tool enhances. A mixed-methods approach was employed, with a descriptive-explanatory framework. The core technique used is Design-Based Learning (DBL), implemented through surveys, case studies, and critical analysis. The findings suggest that AI can significantly contribute to improving educational quality and personalizing instruction. However, key challenges include the lack of specialized teacher training and emerging ethical dilemmas. In summary, the study highlights the need to strengthen continuous professional development, technological infrastructure, regulation, and legal frameworks as essential conditions for the effective and responsible use of AI in education.
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